人工智能算法在醫學成像中缺乏穩定性
研究人員測試了用於醫學圖像識別的機器學習和人工智能(AI)算法的性能…閱讀更多
人工智能無需檢測就能預測COVID-19
利用大約250萬應用程序用戶的數據，一組研究人員開發了一種人工智能(AI)模型，可以預測……閱讀更多
追蹤接觸者是否有效?
接觸者追蹤一直是世界上少數國家政府在應對COVID-19大流行時采用的工具之一，其中……閱讀更多
EIT Health提供600萬歐元，用於加快COVID-19解決方案
在抗擊COVID-19大流行的過程中，14個衛生創新項目將獲得EIT health逾600萬歐元的支持，作為一部分……閱讀更多
博客文章
如何為您的遠程醫療解決方案找到合適的IT合作夥伴
現在是2022年，公共衛生正在經曆一場前所未有的數字化變革。這是在Covid-19之前已經走過的路，但在2020年第一季度，美國遠程醫療訪問增加了154% (CDC, 2020年)。如果您從事的是醫療保健行業的業務，您可能會感到提供或使用有效技術的壓力……閱讀更多
在元宇宙中有醫療保健的一席之地嗎?
走向元健康產業?馬克·紮克伯格於2021年10月28日宣布，Facebook將成為一個名為“meta”的實體，這立即引發了人們對將醫療保健納入這種生態係統的可能性的興趣。在這個階段，科技界的大多數人都知道元宇宙的概念:……閱讀更多
白皮書和案例研究
揭開機器學習的神秘麵紗
2017年4月06
放射學家被教導要害怕機器學習。正如它所說，機器可以學習。這本來就是一個可怕的概念。給這一過程貼上這樣的標簽幾乎是一種恥辱，因為它並不是真正的新事物。還記得模糊邏輯嗎?神經網絡?我們都對計算機能識別字母“a”印象深刻，但是……閱讀更多
七步邁向更有效及更有彈性的資訊科技解決方案
2017年2月20日
高效的以病人為中心的護理模式需要整合大量的數據。收購和區域化進一步加劇了這一挑戰。一個組織如何利用容易成為負債的東西?Sectra首席技術官Fredrik Gustavsson簡單地總結了這個問題的答案:“不要購買技術。為您的臨床路徑購買解決方案。”閱讀更多
坎特伯雷醫院,澳大利亞
2016年11月15日
坎特伯雷醫院位於悉尼內西部，隻有200多個床位。2016年6月，DT研究公司及其合作夥伴HPA向坎特伯雷提供了49輛DT592BU醫療推車計算機。坎特伯雷大學使用Surginet (Cerner)在其PC上進行手術室和恢複eMR應用閱讀更多
從我們的期刊
EIT衛生在培訓歐洲衛生工作者隊伍中的作用
EIT健康，一個由歐洲…支持的網絡組織。閱讀更多
英國退歐:對醫療保健造成嚴重破壞?
日期確定了(我們認為!)——10月31日英國將……閱讀更多
應對季節性流感的框架:重症監護視角
季節性流感仍然是一個重大的健康負擔，並造成巨大的…閱讀更多
患者參與-一種具有可證實ROI的輔助治療
病人參與的概述，投資於病人參與的好處閱讀更多
慢性疾病管理-模式轉變以降低成本和保持治療質量
與慢性疾病治療有關的資源和費用…閱讀更多
建立更好的護理連續體的機會:從全球到地方
為工作在衛生服務前沿的工作人員，無論是在醫院閱讀更多
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放射學工作流程的增強智能
醫學成像中的人工智能(AI)和新的成像技術為放射科醫生和其他診斷醫生提供了更好的深入解剖和臨床細節。與此同時，這些創新凸顯了……的必要性。
Comarch診斷點
對可及性和便捷性醫療保健的高需求導致了遠程醫療服務的快速發展。在這些服務中包括診斷點，它允許適當的護理提供給病人-在任何地方，…